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Cognition, Neurosciences, Affect et Comportement

François Nougarou
Page personnelle


Formation
  • Post-Doctorat en reconnaissance de mouvements à partir des signaux EMG (Département de génie électrique de l'Université Laval)
  • Post-Doctorat en traitement avancé des bio-signaux  (Département des sciences de l'activité physique de l'Université du Québec à Trois-Rivières)
  • Doctorat en télécommunication (Département de génie électrique et informatique de l'Université du Québec à Trois-Rivières)

Champ d'intérêt / Domaine d'expertise
  • Démocratiser la commande humain–machine basée sur les signaux EMG et EEG : perfectionnement de la reconnaissance des mouvements pour un contrôle naturel et fiable en contexte d’usage réel.

  • Développement de méthodes et de systèmes de stimulation et de biofeedback pour la réadaptation motrice et langagière de personnes victimes d’un AVC.

  • Application de méthodes avancées de traitement des biosignaux à des projets de recherche en santé portant sur : la manipulation vertébrale, la sédentarité, les mécanismes de la variabilité motrice, la performance sportive, l’estimation objective d’états émotionnels, etc.

Liste des cours enseignés
Sigle Titre
EPK6064 Sujets spéciaux
GEI1032 Conception des ordinateurs
GEI1040 Instrumentation et mesure
GEI1052 Activités de synthèse en génie électrique et génie informatique
GEI1055 Signaux et systèmes linéaires
GEI1056 Systèmes de télécommunications
GEI1057 Microsystèmes de mesure
GEI1058 Traitement numérique du signal
GEI1065 Stage de génie électrique en entreprise
GEI1074 Projet de conception en mécatronique en équipe
GEI1082 Stage d'initiation en génie électrique en entreprise
GEI1083 Conception de systèmes embarqués
GEI1090 Prétraitement et analyse des données
GEI1096 Stage de génie informatique
GEI1097 Stage avancé de génie informatique
GEI1099 Stage de génie électrique
GEI6021 Séminaire
GMC1030 Stage de génie mécanique en entreprise
GMC1040 Projet de fin d'études de conception en génie mécatronique
Service à la collectivité
  • Membre régulier du GRAN - Groupe de recherche sur les affections neuromusculosquelettiques
  • Membre associé du groupe de recherche CogNAC - Cognition, Neurosciences, Affect, Comportement