Intelligence artificielle générative

L’intelligence artificielle à l’UQTR

L’intelligence artificielle (IA) transforme rapidement les pratiques d’enseignement universitaire, et nous vous proposons de réfléchir ensemble à son intégration pédagogique sous différents angles.

D’une part, l’intelligence artificielle générative (IAg) peut soutenir le développement de vos compétences professionnelles : planification de cours, création d’activités, diversification des approches pédagogiques, élaboration de grilles d’évaluation cohérentes avec vos intentions, ou encore dynamisation de vos séances grâce à des outils d’IA générative.

D’autre part, l’usage de l’IAg par les personnes étudiantes soulève de nouvelles questions : dans quels contextes l’IA représente-t-elle un levier authentique pour développer des compétences disciplinaires et professionnelles? Et dans quelles situations faut-il plutôt contrôler l’environnement d’apprentissage pour préserver l’intégrité évaluative?

Enfin, l’intégration de l’IAg en milieu universitaire s’inscrit dans un cadre organisationnel balisé (principes d’utilisation, Guide de la personne enseignante, Loi 25, droits d’auteur, liberté académique) auquel nous pouvons vous aider à vous repérer.

Pour aller plus loin, vous pouvez prendre rendez-vous avec nous (nouvelle fenêtre) ou consulter les ressources suivantes produites par le BPFAD :

  1. Formulaire de déclaration de l'utilisation de l’IAg (PDF) (nouvelle fenêtre) : document approuvé par le Comité IA de l’UQTR, adaptable selon vos besoins.
  2. Formulaire de documentation de l'utilisation de l’IAg (PDF) (nouvelle fenêtre) : deux modèles permettant de demander aux personnes étudiantes de documenter et préciser leur usage de l’IAg.
  3. Pistes d’analyse de l'utilisation de l’IAg (PDF) (nouvelle fenêtre) : cet outil permettant aux personnes étudiantes d’analyser l’apport de l’IAg dans une tâche évaluative, selon les quatre niveaux d’utilisation proposés par l’UQTR, adaptable selon vos besoins.
  4. Canevas de consignes et grilles d’évaluation (niveaux 2-3-4) : ces canevas s’appuient sur les bonnes pratiques de l’enseignement supérieur et montrent comment adapter consignes et critères selon le niveau d’intégration de l’IAg visé. (À venir)

Vous pouvez aussi visiter le site institutionnel sur l’IAg (nouvelle fenêtre).