Les plus de l’UQTR

• Le Département de génie électrique et génie informatique offre une expérience unique en enseignement et en recherche.

• Le corps professoral, fortement actif dans différentes unités de recherche de l'UQTR, participe activement à la vie départementale.

• Les personnes étudiantes bénéficient d’une proximité avec les membres du corps professoral et de recherche.

• Accessibles en tout temps la population étudiante, les laboratoires d'enseignement du Département abritent des équipements à la fine pointe de la technologie qui s'accordent avec les besoins de l'industrie.

• Ce programme permet aux personnes étudiantes d’obtenir une bourse Universalis Causa

Ce programme est pour toi si :

• Tu es polyvalent

• Tu as un esprit d'analyse

• Tu as de la rigueur

• Tu es curieux

Les objectifs de ce programme à l’UQTR

Les activités offertes dans le programme permettent de préparer les personnes étudiantes plus spécifiquement à une carrière de spécialiste de recherche et de développement dans les trois secteurs suivants du génie électrique et génie informatique:

• biomédical;
• systèmes embarqués;
• micro et nanosystèmes.

Les méthodes d’intelligence artificielle font partie intrinsèque des activités de recherche dans ces trois secteurs.

Le biomédical réfère aux technologies de la santé et du bien-être et concerne l’instrumentation, les capteurs, les microsystèmes et les plateformes de traitement et d’analyse de signaux et de données biomédicales, appliqués à des domaines tels que la santé, la réadaptation, l’imagerie, la biomécanique et le bien-être, en intégrant des approches avancées de traitement du signal, de modélisation et d’intelligence artificielle.

Les systèmes embarqués réfèrent à la conception et à l’intégration de systèmes matériels et logiciels dédiés, capables d’assurer des fonctions de traitement, de contrôle et de communication en temps réel, sous des contraintes de performance, de fiabilité et d’efficacité énergétique. Ils intègrent des approches avancées de traitement du signal, de modélisation et d’intelligence artificielle au sein de plateformes embarquées et cyber-physiques destinées à des applications en biomédical, en microsystèmes et dans des environnements soumis à de fortes contraintes temporelles, énergétiques et matérielles.

Les micro et nanosystèmes réfèrent à la conception et au développement de systèmes sur puce, incluant des capteurs et des microsystèmes intégrés, ainsi que des architectures de traitement de données utilisant la microélectronique et la nanoélectronique, sous des contraintes de miniaturisation, de performance et d’efficacité énergétique.

Les activités du programme permettent de former des spécialistes qui pourront développer conjointement des algorithmes et architectures micro et nanoélectroniques pour offrir des solutions efficaces dans diverses applications en télécommunications, en mesure, en commande automatique et autres domaines.

Plus spécifiquement, vous serez en mesure de :

• Formuler, analyser et communiquer un problème de recherche appliquée en génie biomédical, en lien avec le génie électrique et le génie informatique, et en diffuser les résultats sous forme de rapports techniques, d’articles scientifiques et de séminaires.

• Concevoir et mettre en œuvre des systèmes d’instrumentation biomédicale, incluant capteurs, chaînes de mesure, microsystèmes et dispositifs électroniques, et en évaluer les performances selon des critères de précision, de fiabilité, de robustesse et de sécurité.

• Modéliser, traiter et analyser des signaux et des données biomédicales, notamment à l’aide de techniques avancées de traitement numérique du signal, de modélisation, de statistiques et d’intelligence artificielle, pour des applications en santé, réadaptation, biomécanique, imagerie et bien-être.

• Développer et intégrer des algorithmes et architectures matérielles et logicielles, incluant des systèmes embarqués et des plateformes de calcul haute performance, pour répondre à des contraintes de temps réel, de latence, d’efficacité énergétique et de volume de données.

• Évoluer dans un environnement multidisciplinaire, en collaborant avec des spécialistes des sciences biomédicales, de la physiothérapie et des sciences de l’activité physique, tout en respectant les principes d’éthique, de protection des données, de durabilité et de transfert vers les milieux applicatifs.