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Maîtrise en génie électrique (concentration génie informatique) (avec mémoire)
2203
Maîtrise ès sciences appliquées (M. Sc. A. ) | 45 crédits | Version : 2026-3
819 376-5011
La rigueur et l’innovation vous caractérisent ?
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En bref
Ce programme permet aux personnes étudiantes d'approfondir leurs connaissances ainsi que de développer des aptitudes et habiletés scientifiques. Le programme vise à former des spécialistes aptes à mener à bien une démarche systématique de recherche les préparant soit à la recherche industrielle soit à la poursuite des études doctorales.
Pour de l'information sur les ressources professorales et la recherche, veuillez consulter le site de L'école d'ingénierie.
Les plus de l’UQTR
Le Département de génie électrique et génie informatique offre une expérience unique en enseignement et en recherche.
Le corps professoral, fortement actif dans différentes unités de recherche de l'UQTR, participe activement à la vie départementale.
Les personnes étudiantes bénéficient d’une proximité avec les membres du corps professoral et de recherche.
Accessibles en tout temps la population étudiante, les laboratoires d'enseignement du Département abritent des équipements à la fine pointe de la technologie qui s'accordent avec les besoins de l'industrie.
Ce programme permet aux personnes étudiantes d’obtenir une bourse Universalis Causa
Ce programme est pour toi si :
Tu es polyvalent
Tu as un esprit d'analyse
Tu as de la rigueur
Tu es curieux
Les objectifs de ce programme à l’UQTR
Les activités offertes dans le programme permettent de préparer les personnes étudiantes plus spécifiquement à une carrière de spécialiste de recherche et de développement dans les quatre secteurs suivants du génie électrique et génie informatique:
- électronique industrielle;
- électrotechnique;
- micro et nanosystèmes;
- Systèmes informatiques et de télécommunications.
Les méthodes d’intelligence artificielle font partie intrinsèque des activités de recherche dans ces quatre secteurs.
L'électronique industrielle et l'électrotechnique réfèrent ici à la conception et à l'analyse des techniques et procédés de conversion, de transport et d'utilisation de l'énergie électrique, ainsi que le contrôle de l'énergie électrique par des dispositifs électroniques et par des microsystèmes.
L'efficacité énergétique, les énergies renouvelables, la production distribuée et la mécatronique sont notamment ciblées pour former des spécialistes qui pourront contribuer au développement durable.
Les micro et nanosystèmes réfèrent ici à la problématique de conception et de développement des systèmes sur puces et de traitement des données utilisant la microélectronique et la nanoélectronique.
Les systèmes informatiques et de télécommunications couvrent la conception et l’analyse de systèmes de calcul et de communication distribués et virtualisés, incluant les technologies de l’information et des communications (TIC), les architectures infonuagiques et en périphérie (cloud/edge), les enjeux de cybersécurité, ainsi qu’une ouverture aux principes de l’informatique quantique et à leur intégration progressive aux infrastructures numériques avancées.
Les activités du programme permettent de former des spécialistes qui pourront développer conjointement des algorithmes et architectures micro et nanoélectroniques pour offrir des solutions efficaces dans diverses applications en télécommunications, en mesure, en commande automatique et autres domaines.
Plus spécifiquement, vous serez en mesure de :
Formuler, analyser et communiquer un problème de recherche appliquée en génie informatique, en présentant les résultats sous forme de rapports, articles et séminaires.
Modéliser, concevoir et implémenter des algorithmes avancés (traitement de signaux, IA, apprentissage machine) et en évaluer les performances selon des critères de précision, robustesse et efficacité.
Innover et proposer des approches en intelligence artificielle (apprentissage automatique et profond) (sélection de modèles, préparation de données, validation croisée, métriques, réduction des biais) pour résoudre un problème industriel, biomédical, télécommunication, robotique ou énergétique.
Exploiter des environnements de calcul hétérogènes et distribués (CPU, GPU, FPGA, cloud et edge) pour développer des solutions à forte intensité de calcul répondant à des contraintes réelles.
Travailler en contexte multidisciplinaire en intégrant des aspects émergents (microsystèmes, énergie, technologies durables, systèmes embarqués) et en respectant les principes d’éthique, de durabilité et de collaboration industrielle.
Admission
Contingentement et capacités d'accueilTrimestre d'admission et rythme des études
- Admission à l'automne , l'hiver et l'étéConditions d'admission
Études au Québec
Base universitaireÊtre titulaire d'un baccalauréat, ou l'équivalent, en génie électrique, génie informatique, génie microélectronique, génie physique, génie mécanique, informatique ou dans un domaine connexe, obtenu avec une moyenne cumulative d'au moins 3.2 (sur 4.3) ou l'équivalent.
Lorsque la moyenne cumulative est entre 2.7 et 3.1, les facteurs suivants seront pris en considération: progression dans les études; notes obtenues dans les cours d'électronique industrielle, d'électrotechnique, de micro et nanoélectronique, de micro et nanosystèmes, d'asservissement, d'électronique et de théorie du signal; nature et qualité des projets réalisés dans le cadre du programme du 1er cycle.
Les personnes candidates possédant un baccalauréat en génie physique, en physique, en génie mécanique, en informatique, ou dans un domaine connexe au génie électrique verront leur dossier étudié par le comité de programme.
Posséder les connaissances requises, une formation appropriée et une expérience jugée pertinente.
La personne candidate dont la préparation n'est pas jugée suffisante pourra se voir imposer des cours d'appoint ou une propédeutique.
Études hors Québec
Base collégialeÊtre titulaire d'un grade universitaire (baccalauréat nord-américain en génie, master 1 ou diplôme en ingénierie selon le système d'éducation) ou avoir réussi une formation jugée équivalente en génie par le comité d'admission, obtenu avec une moyenne cumulative d'au moins 12/20 (ou l'équivalent)
Selon la formation antérieure de la personne candidate, des cours d'appoint en génie électrique ou génie informatique (maximum de 9 crédits) ou une propédeutique peuvent être imposés.
Base expérienceLa personne étudiante ne répondant pas à ces exigences, mais possédant les connaissances requises, une formation appropriée et une expérience jugée pertinente (généralement 5 ans et plus) peut être admise au programme.
Les candidatures admises sur cette base peuvent se voir imposer des cours d'appoint (au maximum 9 crédits) ou un programme de propédeutique.
Modalités de sélection des candidatures
Candidatures avec un baccalauréat, ou l'équivalent, en génie électrique ou en génie informatiqueLa sélection est basée essentiellement sur le dossier scolaire:
- Lorsque la moyenne cumulative est égale ou supérieure à 3.2 (12/20), la personne candidate est admise au programme.
La sélection est basée sur le dossier scolaire et sur l'orientation de la formation au 1er cycle. Si la formation est jugée insuffisante, la personne candidate pourra être admise en propédeutique ou se voir imposer des cours en appoint.
Candidature adulteLa sélection d'une candidature adulte est basée sur deux aspects: la formation en sciences appliquées (50%) et l'expérience pertinente (50%).
La formation est jugée pertinente si la personne candidate possède un ou plusieurs diplômes dans les domaines suivants:
- génie électrique;
- génie informatique;
- électrotechnique;
- électronique;
- microélectronique ou microsystèmes;
- génie physique;
- physique;
- mécatronique;
- électromécanique;
- informatique.
L'expérience est considérée pertinente dans les domaines suivants:
- électronique de commande: systèmes de mesure, asservissement (analogique ou numérique);
- électronique de puissance: convertisseurs d'énergie - commande des machines électriques;
- électrotechnique: électrothermie - réseaux de transport d'énergie;
- micro et nanoélectronique/micro et nanosystèmes: systèmes de mesure – simulation – conception numérique / analogique;
- mécanique, électromécanique ou mécatronique: systèmes de mesure, asservissement, conception de systèmes multiaxes, robotique, programmation de systèmes automatisés;
- expérience en recherche: travailler sur ou participer à un projet de recherche en électronique de puissance / électronique de commande / électrotechnique / micro et nanoélectronique / micro et nanosystèmes / électromécanique / mécatronique / informatique;
- expérience en industrie: travailler sur un projet de développement d'équipements électroniques de puissance / électronique industrielle / électrotechnique / micro et nanoélectronique / micro et nanosystèmes / électromécanique / mécatronique / informatique.
Une personne candidate dont la formation et l'expérience comportent des lacunes mineures peut être admise en propédeutique, ou se voir imposer des cours en appoint.
LA RECONNAISSANCE DES ACQUIS ET DES COMPÉTENCES - RAC
Fais reconnaître tes acquis et tes compétences que tu as déjà cumulés soit dans une autre formation ou par tes connaissances et des savoir-faire cumulés. Cette reconnaissance, lorsqu'elle se concrétise, te soustrait à l'obligation de suivre certains cours menant à l'obtention de ton diplôme.
En savoir plus sur la RACPlusieurs secteurs d'emploi t'attendent!
- Télécommunications
- intelligence artificielle
- énergie et réseaux intelligents
- microélectronique et microsystèmes
- robotique
- automatisation
- santé
- biomédical.
Programmes connexes offerts à l'UQTR
Maîtrise
Structure du programme et liste des cours
Cours obligatoires (3 crédits)
GEI6021 SéminaireCours optionnels (12 crédits)
La personne étudiante doit suivre de 9 à 12 crédits parmi les cours suivants : GEI6047 Problématiques reliées à la conception en VLSI GEI6050 Sujets spéciaux en micro et nanosystèmes GEI6051 Techniques avancées de traitement numérique des signaux GEI6057 Modélisation, identification et reconstitution GEI6062 Fondamentaux de l'IA pour la résolution de problèmes appliqués GEI6063 Sujets avancés sur l'apprentissage automatique (Machine-Learning) GEI6064 Calculs nuagiques et périphériques (Cloud and edge computing) PIF6006 Mathématiques avancées pour le développement d'algorithmes d'IA PIF6007 Sujets spéciaux en IA La personne étudiante doit suivre de 0 à 3 crédits parmi les cours suivants : GEI6018 Mécatronique GEI6030 Modélisation multiphysique et calcul à haute performance GEI6031 Problématiques reliées à l'électrothermie GEI6035 Systèmes de mesure GEI6036 Technologies nouvelles et techniques émergentes GEI6037 Électronique de commande et systèmes embarqués GEI6039 Microsystèmes GEI6041 Compléments d'électronique de puissance GEI6042 Commande avancée GEI6044 Sujets spéciaux en électronique industrielle et en électrotechnique GEI6045 Réseaux d'énergie électrique GEI6048 Compléments d'optoélectronique GEI6049 Compléments de micromachining GEI6052 Entraînements à vitesse variable GEI6053 Ingénierie et développement durable GEI6054 Conception de circuits mixtes GEI6055 Matériaux en contexte pluridisciplinaire GEI6056 Modélisation et commande de systèmes énergétiques GEI6066 Déploiement des technologies de l'hydrogène (études de cas, Code et standards) GEI6067 Intégration des systèmes hydrogènes au sein de systèmes énergétiques GMC6005 De la cellule électrochimique au système hydrogène (pile à combust. et électrolyseur) Crédits de recherche (30 crédits) Pour réussir son programme l'étudiant doit réaliser un travail de recherche comptant pour 30 crédits.