Jean-Sébastien Dessureault
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Formation

 

Grade

Discipline

Université

Année

Ph.D.

Génie électrique/informatique

UQTR

2024

M.Sc.A.

Génie électrique/informatique

Université de Sherbrooke

2019

Certificat

Administration

UQTR

2005

Programme court

Espagnol

Teluq

2004

B.Sc.

Science informatique

UQTR

1995

Champ d'intérêt / Domaine d'expertise

Jean-Sébastien Dessureault est professeur à l’UQTR, où il mène des recherches au sujet de l’intelligence artificielle agentique (Agents d'IA) à base de grands modèles de langage (LLM). À la tête d’une équipe étudiante à la maîtrise et au doctorat, il conçoit des agents intelligents capables d’interagir, de négocier et de prendre des décisions dans des simulations géopolitiques. Ses travaux incluent également le développement de nouvelles métriques pour évaluer l’éthique, la performance et la robustesse de ces agents, ainsi qu’une exploration active du potentiel de l’intelligence artificielle quantique. Il a publié sur des sujets variés tels que l’apprentissage automatique, le clustering, la réduction de dimensionnalité et les grands modèles de langage. Il prépare actuellement plusieurs publications sur l’intelligence artificielle générale et l’IA quantique. En 2023, il a reçu le prix de la meilleure présentation en apprentissage automatique lors de l’International Conference on Machine Learning Technologies (ICMLT) à Stockholm, en Suède. Actif sur la scène internationale, il collabore en 2025 avec l’Université del Rosario (Bogotá, Colombie), la Universidad Politécnica de Puerto Rico (San Juan), ainsi qu’avec les entreprises Exaion et Quandela en France. Il est membre du Laboratoire INSTINT (mathématiques et informatique) et du LSSI (génie électrique et informatique), et cochercheur à la Chaire sur la démocratie, le vivre ensemble et les valeurs communes au Québec, ainsi qu’au Laboratoire CADENCE en sciences de l’éducation, tous affiliés à l’UQTR. Professeur Dessureault est finalement un excellent vulgarisateur et un conférencier très apprécié. 

Liste des cours enseignés
Sigle Titre
GEI6058 Travaux dirigés
INF1008 Analyse et conception d'algorithmes
INF1012 Élaboration et gestion de projets scientifiques
INF1015 Stage d'informatique I
INF1016 Stage d'informatique II
INF1022 Projet de synthèse en informatique
MAP6009 Lectures dirigées
MAP6014 Concepts avancés en mathématiques et informatique appliquées
PIF6005 Sujets spéciaux en informatique III
SDD1001 Introduction à la science des données
Service à la collectivité

Les services à la collectivité de Prof. Dessureault placent au premier plan ses conférences de vulgarisation sur l’intelligence artificielle, destinées aux entreprises, aux organismes et au grand public. À travers une approche accessible, rigoureuse et engageante, il démystifie les enjeux liés à l’IA, favorisant une compréhension éclairée de ses applications et de ses impacts.

Par ailleurs, il s’implique activement dans le réseau collégial, qu’il connaît bien. Au Cégep de Trois-Rivières, il supervise la Cellule d’expertise en robotique et intelligence artificielle, qu’il a fondée en 2019. Il est également responsable d’un projet de Centre des sciences régional, visant à renforcer les liens entre les milieux de l’éducation, de la recherche et de la communauté.

Finalement, il est également engagé dans le comité institutionnel sur l’intelligence artificielle (IA) du vice-rectorat aux études et à la formation. 

Publications

Articles de revues (journal):

La liste incluant les hyperliens est également disponible ici, sur Wakelet.

QR-Wakelet

Jean-Sébastien Dessureault, Robert Lamontagne et Pierre-Olivier Parisé. (2025). The ethics of creating
artificial superintelligence: a global risk perspective. AI and Ethics. (5): 4325–4335.

Jean-Sébastien Dessureault et Daniel Massicotte. (2025). Ethical impacts of a NLP-based ML framework:
The case of AI2. Ai and Ethics. 5: 4325–4335.

Jean-Sébastien Dessureault, Félix Clément, Seydou Ba, François Meunier et Daniel Massicotte. (2024).
Explainable ML method for aesthetic prediction of doors and home designs. Information. 15

Jean-Sébastien Dessureault, Daniel Massicotte. (2023). DPDR: A novel machine learning method for the
Decision Process for Dimensionality Reduction. SN Computer Science. 5(124)

Jean-Sébastien Dessureault, Daniel Massicotte. (2023). AI2: The next leap toward native language-based
and explainable machine Learning Framework. Automated Software Engineering. 30(32)

Jean-Sébastien Dessureault, Daniel Massicotte. (2023). Explainable Global Error Weighted on Feature
Importance: The xGEWFI metric to evaluate the error of data imputation and data augmentation. Applied
Intelligence. 53

Jean-Sébastien Dessureault, Daniel Massicotte. (2022). DPDRC, a novel machine learning method about
the decision process for dimensionality reduction before clustering. AI. 3(1): 1-21.


Actes de conférences:

Jean-Sébastien Dessureault, Alain Thierry Iliho Manzi, Soukaina Alaoui Ismaili, Alitiana Mijoro Barisoa,
Donald Yankam Djioke, Alex Bergeron, Assefa Yared-Amare, Mireille Lalancette and Éric Bélanger. (2025).
Evaluating Agentic AI through a Geopolitical Simulation Sandbox. Communications in Computer and
Information Science (CCIS). International Joint Conference on Computational Intelligence (IJCCI 2025),
Barbella, Espagne

Jean-Sébastien Dessureault, Teddy Pollar Fouodji, Anthony Voisard. (2025). A novel metric to evaluate
ethical aspect of a project: the Ethos scale. ICSS 2025 - International Conference on Information Science
and System, Oxford, Royaume-Uni

Jean-Sébastien Dessureault, Thierno Fall, Daniel Massicotte. (2025). CK-Means: A Post-Hoc Explainable
HybridClustering Approach to Extract Boundary Data. ICISS 2025, 8th International Conference on
Information Science and Systems., Oxford, Royaume-Uni. 

Sylvain Marcoux, Jean-Sébastien Dessureault. (2025). District Vitality Index Using Machine Learning
Methods for Urban Planners. ICSS 2025 - International Conference on Information Science and System,
Oxford, Royaume-Uni. 

Thierno Fall, Daniel Massicotte, Jean-Sébastien Dessureault, Messaoud Amhed Ouameur. (2025). Urban
intersection risk index: Machine learning methods for real-time classification. DSP2025, MESSINIA,
COSTA NOVARA, Grèce

Jean-Sébastien Dessureault, Daniel Massicotte. (2023). AI2: a novel explainable machine learning
framework using an NLP interface. Proceedings of 2023 8th International Conference on Machine Learning
Technologies. 8th International Conference on Machine Learning Technologies (ICMLT 2023), Stockholm,
Suède (pp. 1-7)

Jean-Sébastien Dessureault, Jonathan Simard, Daniel Massicotte. (2022). Unsupervised Machine learning
methods for city vitality index. Springer International Publishing. Science and Information Conference,
Londres, (pp. 230-246)

Notes de recherche:

Villeneuve, A. et Dessureault, J.-S. (2025, 8 mai). L’intelligence artificielle (IA) en gestion de l’éducation: cadre de référence en littératie de l’IA pour la formation des directions d’établissement d’enseignement et aspirants à la fonction [Communication orale]. 92e Congrès de l'acfas. Colloque de l'ADERAE : Dessine-moi une direction d'établissement scolaire : savoir-agir compétent à l'ère des nouvelles technologies et des transformations sociales, Montréal.


Mémoire:

J.S. Dessureault, A. Cyr, & É. Plourde, « Intégration de réseaux de neurones à décharge sur une plateforme robotique », Savoirs UdS, dépôt institutionnel.  

Thèse:

Dessureault, Jean-Sébastien (2024). Infrastructure logicielle d’apprentissage automatique à base de méthodes de traitement du langage naturel. Thèse. Trois-Rivières, Université du Québec à Trois-Rivières, 337 p.

Collaborations internationales en recherche et en enseignement

Ayant la capacité de communiquer couramment en espagnol, je serais à même de participer activement à des projets de recherche avec des collaborateurs d’Amérique latine.  Voici une liste de mes projets de nature internationales réalisés.

2025, Visite exploratoire de l'Université Sorbonne, Paris. 

2025, Collaboration avec la Universidad del Rosario, Bogota, Colombie: Au sujet de l'intelligence artificielle quantique. 

2025, Collaboration avec la Universidad Polytecnica de Puerto-Rico (UPPR), San-Juan, Puerto Rico. 

2017 et 2019, Mission d’études à Silicon Valley :  Avec des groupes d’une quinzaine d’étudiants en technique de l’informatique, sur une période de 10 jours, il s’agissait de visiter des entreprises en T.I.

2015 – 2019, Collaboration avec l’IUT de Valenciennes, France :  Cette collaboration consistait en l’échange de stagiaires, mais aussi au transfert d’expertise technologique. 

2009, Mission d’enseignement à l’Université ORT, Montevideo, Uruguay : La mission consistait en un séjour de deux semaines dans mon université d’accueil. 

2008, Mission d’enseignement à l’Université UFF, Niteroi, Brésil : Cette mission consistait en un séjour de deux semaines à l’université fédérale fluminense (UFF), ainsi qu’à d’autres institutions académique tels PUC-Rio, de Rio de Janeiro.

2008, Mission d’études avec groupe d’étudiants en Argentine et en Uruguay :
Sur une période de deux semaines, avec un groupe de 15 étudiants, nous avons visité diverses entreprises (T.I. et autres), et fait quelques visites culturelles.

2007, Collaboration avec l’IUT Clermont Auvergne, Clermont-Ferrand, France :  Cette collaboration portait sur l’intelligence artificielle, spécialement sur l’apprentissage profond (quelques méthodes fondamentales).

2007, Mission d’études avec groupe d’étudiants en France et en Suisse :  Avec un groupe d’étudiants, nous avons visité une multitude d’entreprises (T.I. et autres), ainsi que procédé à quelques visites culturelles, sur une période de deux semaines.

2005, Mission de recrutement à Casablanca, Maroc : J’y ai représenté mon Cégep ainsi que la Fédération des Cégep du Québec pour une mission de recrutement d’étudiants étrangers. Une immense foire de recrutement avait lieu à Casablanca, au Maroc.

2004 – 2005, Collaboration avec le ministère du travail Allemand, Bonn, Allemagne :  Pour le compte du Cégep de Shawinigan, j’y avait établi un partenariat avec le ministère régional du travail québécois et le Zentralstelle für Arbeitsvermittlung (ZAV). 

2001 – 2005, Collaboration avec l’Université Technologique de Tecamachalco (UTT), Mexique : Cette collaboration consistait principalement en l’échange de stagiaires mexicains et canadiens (avec le Cégep de Shawinigan). 

2001 – 2005, Collaboration avec le CENSAI (organisme de l’état dédié à l’enseignement de l’informatique), La Havane, Cuba : Cette collaboration consistait au transfert d’expertise technologique de différentes natures.  3 missions d’étude ont eu lieu dans le cadre de celle-ci. J’y avais participé à des conférences, visité des entreprises et échangé sur différents projets de recherches.  

Prix et distinctions
  • Meilleure thèse de Génie électrique/Informatique, UQTR, 2025 
  • Prix de la meilleure présentation de « Machine learning », conférence  « International Conference on Machine Learning Technologies » (ICMLT 2023), Stockholm, Suède.
  • Prix de l’excellence 2002 de la Fédération des Cégep du Québec. Un seul prix pédagogique était décerné annuellement dans tout le Québec.
  • Mention d’honneur de l’Association Québécoise de Pédagogie Collégiale (AQPC) 2002.

Médias

Voici une sélection de quelques-unes de mes interventions médiatiques.  La liste incluant les hyperliens est également disponible ici, sur Wakelet.

QR-Wakelet

2025, "Jean-Sébastien Dessureault: intelligence artificielle et médias", "Fin PM", Première chaine de Radio-Canada

2025, "L'IA et les arts: Apprendre à dominer la bête", Le Nouvelliste Affaires

2025, "L'IA, une meilleure amie toxique?", "Fin PM", Première chaine de Radio-Canada

2025, "CV et IA : comment déjouer les pièges des candidatures trop parfaites ?", Victoire Bejjani, Pratiques RH

2025, "L'IA de niveau humain dans 5 ans", "Karl et Mélissa", Rythme FM 100.1

2025, Entrevue en marge de la conférence au déjeuner d'affaire de la Chambre de commerce et d'industries de Trois-Rivières, ou Jean-Sébastien Dessureault était conférencier sur l'intelligence artificielle. "Toujours le matin", Première chaine de Radio-Canada.

2025, "Comment l’IA peut aider les PME", "Fin PM", Première chaine de Radio-Canada

2025, "Défis et opportunités de l’IA sur le marché du travail", NEO UQTR

2025, "Intelligence artificielle: «D’ici cinq ans, on aurait une IA de niveau humain", Le Nouvelliste

2025, "L’intelligence artificielle au menu du déjeuner de la Chambre de commerce", L'Hebdo journal. 

2025, "Voir l'intelligence artificielle comme une alliée", L'Echo de Maskinongé.  

2023  « Deepfake: la voix de Nathalie Simard au coeur d'une arnaque en ligne », Nouvelles de la Mauricie, Noovo.

2023  « Le chercheur Jean-Sébastien Dessureault rassurant sur l’IA », Toujours le matin, Radio de Radio-Canada.

2023  « Découvrez comment l’intelligence artificielle du type Chat GPT peut devenir un atout pour votre entreprise! », Blogues pour Économie du Savoir Mauricie.  

2023  « L’intelligence artificielle, a-t-on raison d'avoir peur? », 106,9 FM.

2022  « l'intelligence artificielle au service des urbanistes », Cahier innovation Nouvelliste.  

2021  « Gagner un prix pour un service qu’on n’offre pas », Reportage à l’émission « La Facture », Radio-Canada

2019  « Une nouvelle Cellule d’expertise voit le jour au Cégep de Trois-Rivières », L’Hebdo Journal.

2019  « L’intelligence artificielle, loin de la science-fiction », La Nouvelle Union.

2013  « Un simulateur de conduite pour les collecteurs de déchets », Le Soleil.

2010  Reportage de 6 minutes sur le simulateur Asimov, LCN.

2009  « Des étudiants de Victoriaville créeront des jeux pour la Xbox 360 », La Presse.

2002  « La Fédération des cégeps décerne ses Prix d’excellence 2002 », La Fédération des Cégep du Québec.

Présentations

(2025). "Intelligence artificielle générale et superintelligence: Risques et promesses".Les Conférences du hub. (Digihub, Shawinigan), Shawinigan, Canada

(2025). "Les agents en intelligence artificielle: Cette révolution qui est à nos portes". Les midis de la recherche (UQTR), Trois-Rivières, Canada

(2025). "L'intelligence artificielle dans les PME du Québec: Des pistes pour favoriser l'innovation et la compétitivité". Grands déjeuners d'affaire Cogeco de la Chambre de commerce et d'industries de la Mauricie, Trois-Rivières, Canada. 

(2025). "L'intelligence artificielle dans les PME du Québec: Des pistes pour favoriser l'innovation et la
compétitivité.". Déjeuner de la Chambre de commerce de la MRC de Maskinongé, Maskinongé, Canada

2025). "Pistes de l'IA appliquées aux ressources humaines". Rencontre du Réseau RELIEF (Réseau
universitaire francophone - France, Suisse, Québec)., Trois-Rivières, Canada

(2025). "Introduction à l'intelligence artificielle et aux modèles de langage".Conférence COGECO, Trois-
Rivières, Canada

(2025). "Intelligence artificielle sur le marché du travail - Défis et opportunités". Grande conférence de la
Société de Développement des Collectivités, Nicolet, Canada

(2025). "Réflexions sur le futur de l'informatique quantique" - panélistes. Dévoilement de l'ordinateur quantique de Quandela au Digihub de Shawinigan, Canada. 

(2025). "Intelligence artificielle: les pistes". Conférence Portes Milette, St-Boniface de Shawinigan, Canada

(2024). "Les algorithmes génétiques pour l'optimisation", Conférence organisée par les étudiants du DMI, Trois-Rivières, Canada. 

(2024). "Réaliser un projet à l'aide d'un grand modèle de langage comme Chat GPT dans une entreprise.".
Conférence de Campus TI, Trois-Rivières, Canada

(2024). "Intelligence artificielle en gestion d’OBNL". Congrès de l’AQPSC - Alliance Québécoise de la
pédiatrie sociale en communauté., Drummondville, Canada

(2024). "L'intelligence artificielle et la recherche". Activité de la chaire GRAN (Groupe de Recherche sur les
Affections Neuromusculosquelettiques) de l'UQTR., Trois-Rivières, Canada

(2024). "Méthode CK-Means". Conférence du laboratoire INSTINT, Trois-Rivieres, Canada

(2024). "IA à l'IFEC". Activité de recherche à l'IFEC - Institut Européen de Chiropraxie., Toulouse, France

(2024). "Méthode xGEWFI". Conférence du laboratoire INSTINT, Trois-Rivieres, Canada

(2024). "L'intelligence artificielle et la recherche au département de chriropratique". Activité de recherche au
département de chiropratique., Trois-Rivieres, Canada

(2024). "Intelligence artificielle pour les ingénieurs". Conférence chez la firme Mesar, Trois-Rivières,
Canada

(2024). "Le « Prompt Engineering » : Comment utiliser « Chat GPT » pour en tirer le maximum".
Conférence de Campus TI, Trois-Rivières, Canada

(2023). "L'intelligence artificielle à votre service bien plus que vous ne le croyez". Conférence Campus TI,
Trois-Rivières, Canada

(2023). "Démystifier l'intelligence artificielle". Conférence organisée par Marcotte et associés inc., Joliette,
Canada

(2023). "Que nous réserve l'intelligence artificielle dans le futur". Conférence Campus TI, Trois-Rivières,
Canada

(2023). "Comment l'intelligence artificielle peut évoluer et rester éthiquement acceptable?". Conférence
Campus TI, Trois-Rivières, Canada

(2022). "Les algorithmes génétiques". École d'été en intelligence artificielle de l'UQTR., Trois-Rivières,
Canada

(2022). "la vie et l'oeuvre d'Alan Turing". Conférence de l'UTA., Trois-Rivières, Canada

(2022). "Le métier de chercheur". École d'été en intelligence artificielle de l'UQTR., Trois-Rivières, Canada

(2022). "L'intelligence artificielle dans votre entreprise". Conférence du Digi-hub et Économie du savoir
Mauricie., Shawinigan, Canada

Vous êtes à la recherche d'un directeur de maîtrise/doctorat?

Si vous êtes à la recherche d'un directeur pour votre maîtrise ou votre doctorat, voici les conditions pour solliciter Prof. Jean-Sébastien Dessureault :

1. Dans un courriel, présentez votre champ d'intérêt commun pour la recherche.

    • L'intelligence artificielle / les agents d'IA. 
    • L'intelligence artificielle / les grands modèles de langage.
    • L'intelligence artificielle quantique. 
    • Le génie informatique (simulateurs géopolitiques)

2. Joignez votre relevé de notes (moyenne supérieure à 3.2/4.3 ou 12/20 dans le système français).

3. Joignez votre CV.

4. Envoyez le tout à jean-sebastien.dessureault@uqtr.ca.

Gardez à l'esprit que Prof. Dessureault reçoit une grande quantité de demandes et qu'il doit en refuser une majorité.

Bonne chance!

Liens vers le code des mes méthodes fondamentales

Méthode de clustering CK-Means

QR-CK-Means

Méthode de réduction de dimensionalité (supervisé) DPDR

QR-DPDR

Méthode de réduction de dimensionalité (non supervisé) DPDRC

QR-DPDRC

Méthode d'analyse de l'importance des caractéristiques après imputation de données xGEWFI

QR-xGEWFI

Liens vers mes pages et réseaux sociaux

Wakelet: Liens divers (interventions média, conférences, et publications scientifiques. 

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LinkedIn: Page professionnelle.

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Page Expert UQTR

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