Jean-Sébastien Dessureault

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Mes recherches portent spécialement sur les « grands modèles de langage » (large language models ou « LLM », tels Chat GPT), sur l’explicabilité, et sur les méthodes d’apprentissage automatiques non supervisées. Ma thèse est d’ailleurs consacrée à ces sujets de recherche. Voici une description sommaire.  

Sujet de ma thèse : AI² – Une infrastructure logicielle explicable avec interface NLP

L’infrastructure logicielle appelé AI² utilise une interface en langage naturel qui permet à un non-spécialiste de bénéficier des algorithmes d'apprentissage sans nécessairement savoir programmer avec un langage de programmation. La principale contribution du cadre AI² permet à un utilisateur d'appeler les algorithmes d'apprentissage automatique en anglais, ce qui facilite l'utilisation de l'interface. La deuxième contribution est la sensibilisation aux gaz à effet de serre (GES). Il dispose de stratégies pour évaluer les gaz à effet de serre générés par l'algorithme à appeler et pour proposer des alternatives à l'algorithme à appeler et de proposer des alternatives pour trouver solution sans exécuter l'algorithme gourmand en énergie. Un autre module de prétraitement qui aide à décrire et à charger correctement les données. À l'aide d'un chatbot en anglais, ce module guide l'utilisateur dans la définition de chaque ensemble de données afin qu'il puisse être décrit, normalisé, chargé et divisé de manière appropriée. La dernière contribution de ce document porte sur l'explicabilité. Depuis des décennies, la communauté scientifique sait que les algorithmes d'apprentissage automatique impliquent le fameux problème de la boîte noire. Les méthodes traditionnelles d'apprentissage automatique convertissent une entrée une sortie sans pouvoir justifier ce résultat. Le cadre proposé explique le processus de l'algorithme à l'aide de textes, de graphiques et de tableaux appropriés. En fin de compte, le cadre AI² représente le prochain pas vers l'utilisation de la langue maternelle, l'apprentissage automatique, basé sur la langue maternelle et orienté vers l'homme. Le tout dans un cadre explicable.

Mes services en matière de collectivités sont principalement axés sur le réseau collégial, que je connais bien. Plus précisément, au Cégep de Trois-Rivières, je supervise la Cellule d'expertise en robotique et intelligence artificielle que j'ai fondée en 2019. En outre, je suis chargé de projet pour le futur Centre des sciences du Cégep de Trois-Rivières. Enfin, je me tiens à la disposition des établissements collégiaux pour des conférences destinées aux étudiants sur le thème de l'intelligence artificielle.

Journaux:

[J.1]   J.S. Dessureault and D. Massicotte, “DPDRC, a novel machine learning method about the decision process for dimensionality reduction before clustering”, AI, December 2021, pp. 1-21. 

[J.2]   J.S. Dessureault and D. Massicotte, “Explainable Global Error Weighted on Feature Importance: The xGEWFI metric to evaluate the error of data imputation and data augmentation,” Applied Intelligence, April 2023, pp. 1-1?.

[J.3]   J.-S. Dessureault and D. Massicotte, “AI$^{2}$: The next leap toward native language-based and explainable machine Learning Framework”, Automated Software Engineering, September 2023

[J.4]   J.-S. Dessureault and D. Massicotte, “DPDR: A novel machine learning method for the Decision Process for Dimensionality Reduction”, SN Computer Science, 5, 124 (2024).

[J.5]   J.-S. Dessureault and D. Massicotte, “ck-means, a novel unsupervised learning method that combines fuzzy and crispy clustering methods to extract intersecting data”, soumis à International Journal of Data Science and Analytics, 2023.

[J.6]   J.-S. Dessureault and D. Massicotte, “Explainable ML method for aesthetic prediction of doors and home designs”, soumis à The Journal of Supercomputing, 2023

[J.7]   J.S. Dessureault and D. Massicotte, “Ethical analysis of an NLP-based ML framework: The case of AI$^{2}$”, en rédaction, à soumettre à Journal of Artificial Intelligence and Consciousness, World Scientific, 2024

[J.8]   J.S. Dessureault and D. Massicotte, “A novel metric to evaluate ethical aspect of a project: the KBA index”, en rédaction, à soumettre à Nature, 2024

Conférences:

[C.1]   J.S. Dessureault, J. Simard, and D. Massicotte, “Unsupervised Machine learning methods for city vitality index”, Science and Information Conference (pp. 230-246). Cham: Springer International Publishing, 2022.

[C.2]   J.S. Dessureault and D. Massicotte, "A novel explainable machine learning framework using an NLP interface,” 8th International Conference on Machine Learning Technologies (ICMLT 2023), Stockholm, Sweden, March 10-12, 2023, (pp. 1-7).

Mémoire:

J.S. DESSUREAULT, A. CYR, & É. PLOURDE, « Intégration de réseaux de neurones à décharge sur une plateforme robotique », Savoirs UdS, dépôt institutionnel.  

Ayant la capacité de communiquer couramment en espagnol, je serais à même de participer activement à des projets de recherche avec des collaborateurs d’Amérique latine.  Voici une liste de mes projets de nature internationales réalisés.

2024, Colaboration avec la Universidad del Rosario, Bogota, Colombie: Au suejt de l'intelligence artificielle quantique. 

2017 et 2019, Mission d’études à Silicon Valley :  Avec des groupes d’une quinzaine d’étudiants en technique de l’informatique, sur une période de 10 jours, il s’agissait de visiter des entreprises en T.I.

2015 – 2019, Collaboration avec l’IUT de Valenciennes, France :  Cette collaboration consistait en l’échange de stagiaires, mais aussi au transfert d’expertise technologique. 

2009, Mission d’enseignement à l’Université ORT, Montevideo, Uruguay : La mission consistait en un séjour de deux semaines dans mon université d’accueil. 

2008, Mission d’enseignement à l’Université UFF, Niteroi, Brésil : Cette mission consistait en un séjour de deux semaines à l’université fédérale fluminense (UFF), ainsi qu’à d’autres institutions académique tels PUC-Rio, de Rio de Janeiro.

2008, Mission d’études avec groupe d’étudiants en Argentine et en Uruguay : Sur une période de deux semaines, avec un groupe de 15 étudiants, nous avons visité diverses entreprises (T.I. et autres), et fait quelques visites culturelles.

2007, Collaboration avec l’IUT Clermont Auvergne, Clermont-Ferrand, France :  Cette collaboration portait sur l’intelligence artificielle, spécialement sur l’apprentissage profond (quelques méthodes fondamentales).

2007, Mission d’études avec groupe d’étudiants en France et en Suisse :  Avec un groupe d’étudiants, nous avons visité une multitude d’entreprises (T.I. et autres), ainsi que procédé à quelques visites culturelles, sur une période de deux semaines.

2005, Mission de recrutement à Casablanca, Maroc : J’y ai représenté mon Cégep ainsi que la Fédération des Cégep du Québec pour une mission de recrutement d’étudiants étrangers. Une immense foire de recrutement avait lieu à Casablanca, au Maroc.

2004 – 2005, Collaboration avec le ministère du travail Allemand, Bonn, Allemagne :  Pour le compte du Cégep de Shawinigan, j’y avait établi un partenariat avec le ministère régional du travail québécois et le Zentralstelle für Arbeitsvermittlung (ZAV). 

2001 – 2005, Collaboration avec l’Université Technologique de Tecamachalco (UTT), Mexique : Cette collaboration consistait principalement en l’échange de stagiaires mexicains et canadiens (avec le Cégep de Shawinigan). 

2001 – 2005, Collaboration avec le CENSAI (organisme de l’état dédié à l’enseignement de l’informatique), La Havane, Cuba : Cette collaboration consistait au transfert d’expertise technologique de différentes natures.  3 missions d’étude ont eu lieu dans le cadre de celle-ci. J’y avais participé à des conférences, visité des entreprises et échangé sur différents projets de recherches.  

• Prix de la meilleure présentation de « Machine learning », conférence  « International Conference on Machine Learning Technologies » (ICMLT 2023), Stockholm, Suède.
• Prix de l’excellence 2002 de la Fédération des Cégep du Québec. Un seul prix pédagogique était décerné annuellement dans tout le Québec.
• Mention d’honneur de l’Association Québécoise de Pédagogie Collégiale (AQPC) 2002.

Voici une sélection de quelques-unes de mes interventions médiatiques.

2023  « Deepfake: la voix de Nathalie Simard au coeur d'une arnaque en ligne », Nouvelles de la Mauricie, Noovo.

2023  « Le chercheur Jean-Sébastien Dessureault rassurant sur l’IA », Toujours le matin, Radio de Radio-Canada.

2023  « Découvrez comment l’intelligence artificielle du type Chat GPT peut devenir un atout pour votre entreprise! », Blogues pour Économie du Savoir Mauricie.  

2023  « L’intelligence artificielle, a-t-on raison d'avoir peur? », 106,9 FM.

2022  « l'intelligence artificielle au service des urbanistes », Cahier innovation Nouvelliste.  

2021  « Gagner un prix pour un service qu’on n’offre pas », Reportage à l’émission « La Facture », Radio-Canada

2019  « Une nouvelle Cellule d’expertise voit le jour au Cégep de Trois-Rivières », L’Hebdo Journal.

2019  « L’intelligence artificielle, loin de la science-fiction », La Nouvelle Union.

2013  « Un simulateur de conduite pour les collecteurs de déchets », Le Soleil.

2010  Reportage de 6 minutes sur le simulateur Asimov, LCN.

2009  « Des étudiants de Victoriaville créeront des jeux pour la Xbox 360 », La Presse.

2002  « La Fédération des cégeps décerne ses Prix d’excellence 2002 », La Fédération des Cégep du Québec.

Vous êtes à la recherche d'un directeur de maîtrise ou de doctorat?

Si vous êtes à la recherche d'un directeur pour votre maîtrise ou votre doctorat, voici les conditions pour solliciter Prof. Jean-Sébastien Dessureault :

1. Dans un courriel, présentez votre champ d'intérêt commun pour la recherche.

• • L'intelligence artificielle / les grands modèles de langage.
  • L'intelligence artificielle / l'apprentissage automatique ou l'apprentissage profond.
  • L'intelligence artificielle / l'explicabilité des algorithmes.
  • L'intelligence artificielle / la réduction de la production de GES des algorithmes d'apprentissage automatique.
  • Le génie informatique / la conception d'infrastructures logicielles (frameworks).

2. Joignez votre relevé de notes (moyenne supérieure à 3.2/4.3 ou 12/20 dans le système français).

3. Joignez votre CV.

4. Envoyez le tout à jean-sebastien.dessureault@uqtr.ca.

Gardez à l'esprit que Prof. Dessureault reçoit une grande quantité de demandes et qu'il doit en refuser une majorité.

Bonne chance!