Ce cours devient nécessaire à cause de l'importance grandissante de l'utilisation de modèles multidimensionnels en écologie. L'objectif principal du cours est de familiariser l'étudiant avec les outils statistiques et informatiques permettant l'analyse et l'interprétation des données écologiques multidimensionnelles. L'accent est mis sur l'interprétation des résultats et de leurs utilisations dans la rédaction de rapports scientifiques.
Introduction à l'analyse multidimensionnelle. Variables qualitatives et variables quantitatives. La matrice de données. Examen graphique des données. Analyses préliminaires. Distributions et transformations de variables. La structure des données multidimensionnelles. Les matrices de covariance et de corrélation. Rapport entre plusieurs variables continues. Méthodes d'ordination. Analyse en composantes principales. Cadrage multidimensionnel non-métrique. Rapport entre une variable dépendante et plusieurs variables indépendantes continues. Analyse de régression multiple. Sélection de variables. Rapport entre une variable dépendante et plusieurs variables indépendantes catégoriques. Analyse de variance à plusieurs facteurs de classifications.
Préalable 1 :
Horaire du cours aux sessions
hiver 2025
hiver 2026