SDD1002 - Modélisation et simulation

Ce cours aborde les différentes techniques théoriques et pratiques de simulation, de modélisation, et de visualisation, des données. L'étudiant sera amené à explorer plusieurs outils utilisés dans les sciences des données. Ce cours aborde aussi les notions liées à la généralisation: sous-ajustement, sur-ajustement, validation croisée. Approches: classification, régression, agrégation (clustering). Principaux éléments: Outils de simulation, de visualisation et manipulation de données comme Python ou R ou Orange, ou Tableau, autre.
 

Préalable 1 :

STT1001

Probabilités et statistiques

Préalable 2 :

PIF1005

Mathématiques pour informaticiens I