Doctorat en statistique (2054)

Grille de cheminement :  non-disponible

ATTENTION: La liste des cours présentée ci-dessous reflète les changements apportés à la session d'automne 2022. Pour les étudiants admis avant cette session, la liste des cours à suivre peut être différente.

Cours obligatoires (6 crédits)

L'étudiant suit les cours suivants:

Sigle	Titre	Horaire (* = activités réservées)
STT8001	Examen doctoral : volet rétrospectif
STT8002	Examen doctoral : volet prospectif

Cours optionnels (12 crédits)

L'étudiant suit de 6 à 12 crédits parmi les cours suivants:

Sigle	Titre	Horaire (* = activités réservées)
EPM7026	Introduction aux méthodes statistiques d'inférence causale
MAT7005	Probabilités avancées
STT7115	Statistique mathématique avancée
STT7125	Théorie et applications des méthodes de régression
STT7135	Analyse de durées de vie
STT7145	Statistique bayésienne
STT7325	Statistique computationnelle
STT7335	Méthodes d'analyse de données
STT7345	Sondages : modèles et techniques
STT7615	Introduction à la statistique génétique
STT7635	Séries chronologiques
STT7645	Statistique génétique (thèmes choisis)

L'étudiant suit de 0 à 6 crédits parmi les cours suivants:

Sigle	Titre	Horaire (* = activités réservées)
EPM7000	Concepts et méthodes en épidémiologie
EPM7002	Épidémiologie appliquée
EPM7010	Essais cliniques et d'interventions
EPM7028	Analyse de survie
ETH7900	Conduite responsable de la recherche : cadres normatifs (1 crédit)
GIF7005	Introduction à l'apprentissage automatique
GLO7027	Analyse et traitement de données massives
GLO7030	Apprentissage par réseaux de neurones profonds
IFT7002	Fondements de l'apprentissage machine
STT7710	Sujets spéciaux 1 (1 crédit)
STT7720	Sujets spéciaux II (2 crédits)
STT7730	Sujets spéciaux III
STT7740	Sujets spéciaux IV (4 crédits)

Crédits de recherche (72 crédits)
Pour réussir son programme l'étudiant doit réaliser un travail de recherche comptant pour 72 crédits.