Enregistrement des présentations

Jeudi 4 mars 2021

9h30 - Mot d'ouverture, par Étienne Audet (UQTR)

 

9h45 - Le partage des données à l’ère COVID, par Vincent Larivière (Université de Montréal)

 

Thème 1 – Les bonnes pratiques de gestion des données

10h25 - La gestion des données de recherche au Canada, par Jeff Moon (Portage)

 

11h00 - Politique des trois organismes sur la gestion des données de recherche, par Suzanne Board (Conseil de recherches en sciences humaines)

Enregistrement (Via Youtube)

11h30 -  Les principes FAIR de gestion et d'intendance des données : pourquoi et comment?, par Philippe Després (Université Laval)

 

Thème 2 – Les enjeux scientifiques de la gestion des données

13h30 - Mise en place d’une politique d’archivage et de partage des données dans un regroupement stratégique du FRQ : le cas du GRIL, par Raphaël Proulx (UQTR)

 

14h00 - Table ronde sur les défis relatifs à la GDR dans le secteur de la recherche en santé au Québec, organisée par le Réseau intersectoriel de recherche en santé de l'Université du Québec (RISUQ)

 

Vendredi 5 mars 2021

9h30 - La gestion des données de recherche : briser les silos et bâtir des ponts, par Jonathan Dorey (INRS/ ENAP/ TÉLUQ)

 

Thème 3 – Les enjeux technologiques de la gestion des données

10h00 - Support your research with data management planning (en anglais), par James Doiron (University of Alberta)

 

10h30 - La gestion des données actives, par Suzanne Talon (Calcul Québec)

 

11h05 - Sécurisez vos données contre les cybermenaces et le vol, par Véronique Ménard (Centre canadien pour la cybersécurité)

 

11h35 - Cultivez la donnée, par Jean-François Palomino (Bibliothèque et Archives nationales du Québec) et Maxime Gohier (UQAR) 

 

Thème 4 – Les enjeux éthiques et juridiques de la gestion des données

13h30 - La propriété, l’accès et le partage des données, par Sonya Morales (Université Laval)

 

14h00 - Enjeux éthiques liés à la gestion des données sensibles, par Catherine Paquet (Université d'Ottawa)

 

14h35 - L’intelligence artificielle et les données massives : potentiel et défis, par François Laviolette (Université Laval)

enregistrement (via YouTube)

15h15 - Mot de clôture, par Jean-François Millaire (UQTR)