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Laboratoire d'innovation
et de recherche

en énergie intelligente
L'équipe
Kodjo Agbossou
Professeur
Ces intérêts de recherche portent sur Énergie renouvelable, Intégration des systèmes de production, de stockage et de génération d’énergie électrique.
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Sousso Kelouwani
Professeur
Ces intérêts de recherche portent sur l’optimisation des systèmes énergétique pour les applications stationnaires et mobiles.
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Loïc Boulon
Professeur
Ses principaux intérêts de recherche concernent la modélisation, la commande et la gestion d’énergie des systèmes multiphysiques.
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Yves Dubé
Professeur
Simulation et optimisation, gestion de l’énergie, moteurs a combustion, commande numérique des procédés, véhicules autoguidés.
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Alben Cardenas Gonzalez
Professeur
Il est chercheur à l’Institut de Recherche sur l’Hydrogène (IRH) et chargé de cours au département de génie électrique et génie informatique de l’UQTR.
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Ali Amamou
Chercheur Postdoctoral
Ces principaux intérêts de recherche portent sur l’optimisation des systèmes énergétique. Navigation éco énergétique des véhicules autonomes.
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Nilson Fernando Henao
Agent de recherche
Il est chercheur à l’Institut de Recherche sur l’Hydrogène (IRH. Machine Learning; Modeling and simulation of building energy systems; Electrical load signature; Intelligent buildings; Smart metering; energy consumption modeling.
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Khansa Dab
Étudiante de doctorat
Modélisation et prévision de la demande énergétique résidentielle à court terme. Gestion locale intelligente de la demande énergétique résidentielle.
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Marwa Ziadia
Étudiante de doctorat
Optimisation d’un système d’identification de la position d’un véhicule en condition ou dans la version mobilité efficace et optimisation.
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William Devia
Étudiant Maîtrise
Stratégie multi-agent pour le contrôle intelligent des systèmes de chauffage résidentiels pour la gestion locale de la demande d’énergie résidentielle.
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Fatima Amara
Étudiante de doctorat
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Sayed Saeed Hosseini
Étudiant de doctorat
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Abdoul Wahab Danté
Étudiant de doctorat
Ses principaux intérêts de recherche portent sur les véhicules électriques, l’intelligence artificielle, les énergies renouvelables et la gestion intelligente de l’énergie.
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Luis Fernando Rueda Vásquez
Étudiant de doctorat
Gestion locale intelligente de la demande d’énergie résidentielle. Intelligence artificielle et systèmes embarqués. Énergie renouvelable.
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Mohsen Kandidayeni
Étudiant de doctorat
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Cristina Guzman
Étudiante de doctorat
La gestion intelligente de l’énergie et de la puissance, Optimisation méta-heuristique; Contrôle optimal et robuste; Modélisation thermique-électrique des bâtiments.
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Arash Khalatbarisoltani
Étudiant de doctorat
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