Jonathan Boisclair
La vision pour les voitures
De nos jours, les mots voitures et autonome sont très reliés. Mais pour arriver a rendre une voiture autonome, elle doit voire. C’est pourquoi ma thèse porte sur l’amélioration de cette vision par ordinateur. Vous connaissez tous les caméras, il y en a sur tout les téléphones de nos jours. Quand vous allez sur une application et qu’il y a un filtre, c’est cela la vision. Détection des éléments nécessaire tel qu’un visage, position et traitement. Dans ma recherche, la vision est utilisé en hiver ou vous le savez tous il y a des tempêtes et dans ces tempêtes nous voyons moins bien.
Pour y remédier, j’utilise plusieurs approches, tel que la vision thermique. La vision thermique n’est pas seulement pour les lunettes de vision nocturnes, elle fonctionne aussi très bien en hiver. Mais à quoi bon utiliser seulement la vision thermique, car nous savons tous que reconnaître une personne sur une lunette de vision nocturne est très difficile. C’est pourquoi ma thèse porte sur la fusion des caméras traditionnelle et de la vision thermique. Qu’es-ce que la fusion vous me dites ? C’est l’utilisation des deux images en même temps afin d’obtenir des résultats de meilleur qualité. En plus de cela, j’ai développer des méthodes pour améliorer les données utilisés pour entraîner les AI. Les débouchés de ce projet ? Bien sur qu’il y en a. Nous parlons ici d’améliorer la vision de la voiture pour qu’elle puisse se déplacer plus sécuritairement et plus rapidement sur les routes. Car il faut bien y penser, plus nous voyons loins, plus nous pourront être rapide.