Régression

Exercice sur le Rendement

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Réaliser une régression linéaire avec Excel :

  1. Entrée des données :
    • Entrez vos données dans deux colonnes. Par exemple, mettez les concentrations dans la première colonne (x) et les valeurs correspondantes obtenues, comme une absorbance, dans la seconde colonne (y).
  2. Graphique :
    • Sélectionnez vos données, puis choisissez "Insertion" > "Nuage de points" > "Courbe de tendance".
  3. Régression linéaire :
    • Une fois le graphique affiché, cliquez droit sur les points de données > "Ajouter une courbe de tendance".
    • Dans le menu de la courbe de tendance, choisissez "Linéaire".
    • Cochez également les cases "Équation sur le graphique" et "R² sur le graphique" pour afficher l'équation de la droite de régression et le coefficient de détermination.
  4. Interprétation de l'équation :
    • L'équation de la droite s'affiche généralement sous la forme y = mx + bm est la pente (coefficient directeur) et b est l'ordonnée à l'origine.

Utilisation de l'équation pour estimer la concentration :

  1. Obtention de la valeur à estimer :
    • Si vous avez une solution inconnue et que vous mesurez une valeur correspondante (par exemple, une absorbance), vous obtiendrez une valeur y.
  2. Substitution dans l'équation :
    • Prenez votre équation y = mx + b et remplacez y par la valeur mesurée.
    • Résolvez l'équation pour x, qui sera votre concentration estimée.

Exemple :

Supposons que votre équation de régression linéaire soit y = 2x + 0,5 et que vous ayez mesuré une absorbance (y) de 4,5 pour une solution inconnue.
- Remplacez y par 4,5 : 4,5 = 2x + 0,5
- En résolvant pour x, vous obtenez : x = 2
Ainsi, la concentration estimée de votre solution inconnue serait de 2.

N'oubliez pas que la précision de vos prédictions dépendra de la qualité de votre régression, donc un R² proche de 1 indique une bonne adéquation du modèle à vos données. Si vous avez un R² faible, faites preuve de prudence dans vos estimations.

Exercice sur la Régression

Régression : La régression est une méthode statistique utilisée pour examiner la relation entre une ou plusieurs variables indépendantes et une variable dépendante. Elle est couramment utilisée pour prédire la valeur d'une variable en fonction de la valeur d'une ou plusieurs autres variables, et pour comprendre la force et la direction de ces relations.

y = mx + b

Exercice de niveau facile:

Dans ce tableau, vous avez les valeurs d'absorbance en fonction de la concentration d'une solution d'iode (I₂). En utilisant ces données, estimez la concentration d'une solution inconnue dont l'absorbance est de 0,35.

Concentration (mol/L) Absorbance
0,050,1
0,100,2
0,150,3
0,200,4
0,250,5

En traçant la courbe de concentration vs absorbance, vous pouvez déduire la concentration de la solution inconnue en fonction de son absorbance.
Concentration estimée : 0,175 mol/L

Graph easy

Exercice de niveau moyen:

Dans ce tableau, vous avez les valeurs d'absorbance en fonction de la concentration d'une solution de Permanganate de Potassium (KMnO₄). Une des valeurs semble aberrante. En la retirant et en utilisant les données restantes, estimez la concentration d'une solution inconnue dont l'absorbance est de 0,5.

Concentration (mol/L) Absorbance
0,050,15
0,100,28
0,150,45
0,201,20
0,250,60

Après avoir retiré la valeur aberrante et tracé la courbe de concentration vs absorbance, vous pouvez déduire la concentration de la solution inconnue en fonction de son absorbance.
Concentration estimée : 0,195 mol/L

Graph mid

Exercice de niveau difficile:

Dans ce tableau, vous avez 15 valeurs d'absorbance en fonction de la concentration d'une solution de Bleu de Bromothymol. Les données ne semblent pas parfaitement linéaires. En utilisant ces données, estimez la concentration de deux solutions inconnues dont les absorbances sont 0,49 et 0,58.

Concentration (mol/L) Absorbance
0,030,11
0,040,14
0,060,19
0,080,27
0,090,30
0,100,35
0,110,33
0,120,38
0,140,43
0,160,47
0,180,52
0,200,55
0,220,60
0,230,61
0,240,64

En utilisant une analyse de régression adaptée aux données (peut-être une régression polynomiale) et en traçant la courbe de concentration vs absorbance, vous pouvez déduire les concentrations des solutions inconnues en fonction de leurs absorbances.
Concentrations estimées : 0,173 mol/L et 0,209 mol/L

Graph Hard
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