Le Dr. Wolfram Hinzen

Le Dr Hinzen est professeur de recherche à l'Universitat Pompeu Fabra (UPF). Le Dr Hinzen a obtenu un Magister en 1993 (Fribourg), une maîtrise du King's College de Londres en 1994 et un doctorat en philosophie en 1996. La courte biographie ci-dessous est disponible sur le site de l'université.

Une courte biographie

J'ai obtenu un Magister (Freiburg, 1993), un MA (King's College London, 1994) et un PhD (philosophie, Berne, 1996), avant de devenir chercheur postdoctoral financé par le gouvernement suisse à Stuttgart (1996-7) et à New York (1997-9). J'ai d'abord occupé un poste universitaire en tant que professeur assistant à Ratisbonne (1999), puis en tant que chargé de cours à l'Universitat van Amsterdam (2003-2006), avant de devenir professeur titulaire à l'Université de Durham (2006-2014) et professeur de recherche ICREA en Barcelone en avril 2013. J'ai également été professeur invité à l'Université de Hong Kong (2010) et à l'Universitat Autonoma de Barcelona (2011).

 Intérêts de recherche

J'étudie l'organisation structurelle et la fonction du langage dans l'esprit/cerveau humain. Mes recherches actuelles portent en grande partie sur la façon dont les troubles du langage et de la cognition éclairent la relation entre ces deux. La base théorique de cette recherche est établie dans une série de monographies (Mind Design, 2006), An Essay on Names and Truth, 2007), et The Philosophy of Universal Grammar, 2013), toutes d'Oxford University Press. Les troubles mentaux que mon groupe étudie étaient d'abord la psychose, après quoi nous avons inclus l'autisme, la démence, l'aphasie et les troubles syndromiques du développement. J'ai dirigé trois projets internationaux (NWO, 2006-2011; AHRC/DFG, 2009-2012; AHRC, 2014-2017) et trois espagnols. À Barcelone, j'ai fondé et dirigé le laboratoire Grammar & Cognition (www.graclab.com), qui poursuit le projet d'une typologie de la diversité linguistique à travers les populations cliniques, en utilisant une gamme de méthodes allant de l'analyse linguistique comportementale à Imagerie par magnétorésonance (IRM) en passant par l'électroencéphalogramme (EEG) et le Machine Learning.

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