1. Objectif du service

Le serveur de calcul est mis à la disposition de la communauté universitaire afin de soutenir :

• la recherche scientifique

• l’analyse de données

• les simulations

• les projets académiques nécessitant des ressources de calcul avancées (CPU ou GPU).

Les ressources sont partagées entre plusieurs utilisateurs, et doivent être utilisées de manière responsable afin d’assurer un accès équitable à tous.

Le serveur n’est pas destiné à remplacer une infrastructure dédiée à l’entraînement intensif de modèles.

2. Accès au serveur

L’accès au serveur est accordé uniquement après :

• soumission du formulaire de demande

• validation du projet

• création d’un compte utilisateur.

Les accès sont :

• personnels

• non transférables

• associés à un projet précis.

Le partage de compte est strictement interdit.

3. Durée d’accès

Les accès sont accordés pour une période limitée selon le type de projet :

Un renouvellement peut être demandé si le projet est toujours actif.

Les comptes inactifs ou les projets terminés peuvent être désactivés afin de libérer les ressources.

4. Utilisation des ressources

Les ressources du serveur (CPU, GPU, mémoire, stockage) sont partagées.

Les utilisateurs doivent :

• limiter l’utilisation aux besoins du projet
• éviter les calculs inutiles
• surveiller activement leurs processus
• libérer les ressources dès que possible

*Les processus longs ou intensifs doivent être planifiés et justifiés.

Les administrateurs peuvent :

• interrompre un calcul
• limiter les ressources
• suspendre un utilisateur

si l’utilisation compromet la stabilité ou l’équité du service.

5. Utilisation des GPU

Les GPU sont des ressources limitées et fortement sollicitées.

Types d’utilisation

Autorisé :

• inférence
• expérimentation
• entraînement de modèles de taille raisonnable

Restreint :

• entraînement nécessitant plusieurs heures ou jours
• utilisation continue des GPU

Non autorisé :

• entraînement massif (ex : modèles de type LLM ou équivalent)
• monopolisation prolongée sans justification

Attribution des GPU

Les GPU sont partagés via des profils (ex : MIG).

Attribution typique :

• petits projets : ressources GPU limitées
• projets standards : allocation modérée
• besoins avancés : approbation requise

L’attribution peut être modifiée en tout temps selon la demande globale.

Durée d’utilisation

• jobs interactifs : courte durée recommandée
• jobs longs : doivent être justifiés
• tout job peut être interrompu si nécessaire pour maintenir l’équité

6. Priorisation des usages

Les ressources sont attribuées selon les priorités suivantes :

1. activités pédagogiques
2. projets de recherche actifs
3. projets exploratoires

7. Bonnes pratiques

Les utilisateurs doivent :

• tester leurs calculs sur de petits volumes avant exécution complète
• utiliser des environnements isolés (venv, conda, etc.)
• éviter de réserver des ressources inutilement
• documenter minimalement leur usage si demandé

8. Installation de logiciels

Les utilisateurs peuvent installer des bibliothèques ou outils nécessaires à leur projet dans leur espace personnel.

Toute installation nécessitant :

• des privilèges administrateur

• des modifications du système

doit être approuvée par les administrateurs.

Les logiciels nécessitant une licence doivent être utilisés uniquement si l’utilisateur possède les droits appropriés.

9. Données et stockage

Les utilisateurs sont responsables :

• de la gestion de leurs données

• de la sauvegarde de leurs résultats.

Les données temporaires ou inutilisées peuvent être supprimées afin de libérer de l’espace.

Les administrateurs peuvent appliquer des quotas de stockage si nécessaire.

10. Sécurité et conformité

Il est interdit :

• d’utiliser le serveur pour des activités illégales

• d’exécuter des logiciels malveillants

• d’effectuer des tentatives d’accès non autorisées

• de miner des cryptomonnaies.

Toute utilisation doit respecter les politiques informatiques de l’université.

11. Surveillance et administration

Afin d’assurer la stabilité et la sécurité du service, les administrateurs peuvent :

• surveiller l’utilisation des ressources

• analyser l’activité système

• intervenir en cas de problème.

Les administrateurs se réservent le droit de suspendre un accès en cas d’utilisation abusive.

12. Support technique

Le service offre un support limité concernant :

• l’accès au serveur

• les environnements de calcul

• l’utilisation des ressources CPU/GPU.

Le support ne couvre pas :

• le développement du code utilisateur

• l’optimisation d’algorithmes.

13. Acceptation de la politique

En utilisant le serveur de calcul, l’utilisateur reconnaît :

• avoir pris connaissance de cette politique

• s’engager à respecter les règles d’utilisation.

Le non-respect de ces règles peut entraîner la suspension ou la révocation de l’accès au service.