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Un projet pilote du PSSR

Accès aux serveurs de calculs


L'UQTR met à la disposition de ses chercheurs
des serveurs permettant
d'effectuer des traitements de calculs intensifs

Il est maintenant possible de faire une demande d'accès temporaire à une instance de machine virtuelle (VM) à des fins de calculs. Ces instances sont accessibles par connexion de bureau à distance et possèdent une configuration ressource permettant d'exécuter un traitement dans un temps acceptable pour un projet CUDA.

  • Les projets de calculs sont privés et temporaires
  • Le chercheur est responsable de ses données (sécurité, sauvegarde, etc.)
  • Une équipe s'assure de préparer votre VM
  • Lorsque le projet est terminé, la VM ainsi que ses données sont détruites

Le service planifie le partage des ressources dans le temps. Il est donc possible d'obtenir une VM ayant un profil puissant qui diminue selon les autres demandes de calculs en parallèle.

ÉTAPE d'une
demande de projet de calculs

Votre projet doit s'exécuter et être fonctionnel préalablement à votre demande.

  1. Remplir le formulaire de demande d'accès
  2. Un agent du service communiquera avec vous pour transmettre vos accès ou complémenter les informations fournies. (Notez que les agents s'occupent du service à temps partiel)
  3. Utilisez la VM pour faire vos calculs
  4. Récupérer vos données
  5. Avertissez l'agent que votre projet est terminé, la VM sera supprimée

L'historique de votre projet (configurations, difficultés, demandes spécifiques) est conservé pour y faire référence advenant une suite de projet de calculs.

génération d'image par IA: "A sky made of data nodes as clouds"

Modèles de VM disponibles
et leurs logiciels installés par défaut


Serveur CUDA - 2023:

  • PROCESSEUR:           128 processeurs logiques (Intel(R) Xeon(R) Platinum 8358 CPU @ 2.60GHz)
  • PUISSANCE TOTALE:   166.02 GHz 
  • MÉMOIRE:                   1024 GB
  • ESPACE DISQUE:       10.8 TB

WINDOWS

Windows 10 Professionnel

  • RStudio
  • SPSS
  • JMP
  • Matlab
  • VSCode
  • Anaconda (JupyterLab)
  • docker non disponible

linux

Ubuntu 22.04.4 LTS

  • Anaconda
  • Jupyter-Lab
  • Jupyter-Notebook
  • VSCode
  • Docker

NVIDIA

4 x A100D-80C - NVLink

1 x L4-24GB (RTX) - PCI passthrough

Version CUDA: 12.4

Pilote: 550.54_GRID

Licence: vCS

Compute-intensive server workloads, such as artificial intelligence (AI), deep learning, or high-performance computing (HPC)

A100D - Fiche technique L4 - Fiche technique

collaborations
et mentions


Ce projet pilote n'aurait pas été possible sans l'aide et l'effort de plusieurs participants.

En premier lieu, venant du Département de Mathématiques et d'Informatique (DMI): 

  • M. Daniel St-Yves qui a créé et réalisé le projet
  • M. Fadel Touré et M. Usef Faghihi qui continuent de tester la bonne configuration de la technologie CUDA
  • M. Jean-François Quessy ainsi que M. Dominic Rochon qui ont testé la solution de connexion Windows ainsi que certains logiciels mathématiques

Des acteurs venant du STI ont permit de faire avancer le projet correctement:

  • Supervision du projet: M. Daniel Payette, Mme Mylène Raymond
  • Réseautique: Jean-Alexandre Beaudet et Mathieu Légaré
  • Serveur: Dany Milot
  • École d'ingénierie: Jean-François Hétu
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génération d'image par IA: "The multivac - The last question by Isaac Asimov"
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