Permettre à l'étudiant de concevoir et de réaliser des systèmes à base de connaissances en utilisant les techniques modernes telles que l'intelligence artificielle, la reconnaissance de formes, les réseaux de neurones et la logique floue.
Notions de connaissance explicite et implicite. Revue rapide des représentations simples : hiérarchiques, réseaux, relationnelles, objets, rappels de logique des prédicats, déduction. Réseaux sémantiques, cadres, scripts. Représentation avec LISP et PROLOG. Déduction et résolution de problèmes. Problème de la représentation de phénomènes dynamiques. Logique floue : ensembles flous, appartenance à un ensemble, relations fonctionnelles, prédicats vagues, distribution des possibilités. Liens avec la représentation probabilistique des connaissances, représentation distribuée des connaissances, mémoires auto et hétéro-associatives, réseaux de neurones de type Hopfield, réseaux auto-organisateurs de type Kohonen. Notion d'attracteur comme lieu privilégié de stockage d'information.
