Ce cours a pour objectif d’initier les étudiants à la linguistique forensique en contexte numérique. L’extraction de données textuelles et le traitement du langage naturel y seront enseignés, en plus de différentes techniques d’analyse comme la modélisation de sujets, l’analyse de sentiments, l’attribution de la paternité et la reconnaissance d’entités nommées. L’apprentissage de ces différentes techniques permettra aux étudiants de développer des compétences en forage de données textuelles permettant diverses applications concrètes dans le domaine de l’enquête et du renseignement. Par exemple, ils seront en mesure de mettre en oeuvre des démarches méthodologiques visant à réduire, classer, comprendre et interpréter des quantités massives de documents d’enquêtes policières. Ils pourront également assurer le traitement de telles données lors de veilles sur les médias sociaux.
Préalable 1 :
| SFC1001 |
Sciences forensiques et criminalistique |
Préalable 2 :
| SDD1001 |
Introduction à la science des données |
Horaire du cours aux sessions
automne 2024
