Ce cours abordera l’IA dans ses principes généraux et fondamentaux. Ce cours abordera plusieurs principes mathématiques de haut niveau (théories des graphes, MMC,…) et leur utilisation dans le cadre de l’intelligence artificielle. Il introduira, entre autres, la perception, la vision, les émotions artificielles, la représentation des connaissances, le traitement des langages naturels, le raisonnement, l’inférence la prise de décision(approche bayésienne et intégrales de Lebesgue), les logiques classiques et non classiques, l’apprentissage profond avancé, les algorithmes génétiques…
L’application de ces principes dans des problématiques réelles (en ingénierie ou d’autres domaines des sciences, et des sciences des données) sera aussi abordée dans ce cours.
